Um novo estudo mostra que a privacidade nas mídias sociais é como o fumo passivo. É controlado pelas pessoas ao seu redor.
A escolha individual tem sido considerada um princípio fundamental da privacidade online. Se você não quer estar no Facebook, você pode sair ou não se inscrever em primeiro lugar. Então seu comportamento será seu próprio negócio privado, certo?
O novo estudo apresenta fortes evidências de que a resposta a essa pergunta é não.
A equipe de cientistas, da Universidade de Vermont e da Universidade de Adelaide, reuniu mais de trinta milhões de posts públicos no Twitter de 13.905 usuários. Com esses dados, eles mostraram que as informações contidas nas mensagens do Twitter de 8 ou 9 contatos de uma pessoa tornam possível prever os tweets posteriores dessa pessoa com a mesma precisão de quem estava olhando diretamente para o feed do Twitter dessa pessoa.
O novo estudo também mostra que, se uma pessoa deixa uma plataforma de mídia social - ou nunca ingressou - os posts e palavras online de seus amigos ainda fornecem cerca de 95% da “precisão preditiva potencial”, escrevem os cientistas, das atividades futuras de uma pessoa— mesmo sem os dados dessa pessoa.
Olhada de outra direção, quando você se inscreve no Facebook ou em outra plataforma de mídia social "você acha que está desistindo de suas informações, mas também está dando as informações de seus amigos!", Diz o matemático da Universidade de Vermont, James Bagrow, liderou a nova pesquisa.
O professor de UVM Jim Bagrow liderou um novo estudo, publicado na Nature Human Behavior, que sugere que a privacidade nas redes de mídia social é amplamente controlada por seus amigos. Crédito: Joshua Brown
O estudo foi publicado em 21 de janeiro na revista Nature Human Behavior .
Assuntos de privacidade
A pesquisa levanta questões profundas sobre a natureza fundamental da privacidade - e como, em uma sociedade altamente interligada, as escolhas e a identidade de uma pessoa estão inseridas nessa rede . O novo estudo mostra que, pelo menos em teoria, uma empresa, governo ou outro ator pode traçar com precisão uma pessoa - pense em partido político , produtos favoritos, compromissos religiosos - de seus amigos, mesmo que eles nunca tenham estado nas redes sociais ou excluam sua conta.
"Não há lugar para se esconder em uma rede social", diz Lewis Mitchell, um co-autor do novo estudo que era um pesquisador de pós-doutorado na Universidade de Vermont e agora é professor sênior em matemática aplicada na Universidade de Adelaide, em Austrália.
Como a informação se move nas plataformas de mídia social , como o Facebook e o Twitter, tornou-se um poderoso fator nos movimentos de protesto, nas eleições nacionais e na ascensão e queda das marcas comerciais. Ao longo do caminho, as pessoas nessas plataformas revelam grandes quantidades de informações sobre si mesmas e sobre seus amigos.
No entanto, os cientistas não sabem se existe um limite fundamental para o quanto de previsibilidade está contida nesta onda de dados. No novo estudo, os cientistas usaram sua análise dos escritos do Twitter para mostrar que existe um limite matemático máximo para a quantidade de informações preditivas que uma rede social pode ter - mas que faz pouca diferença se a pessoa que está sendo perfilada ou cujo comportamento está sendo previsto, está ligado ou desligado nessa rede quando seus amigos estão na rede.
"Você sozinho não controla sua privacidade nas plataformas de mídia social ", diz o professor da UVM, Jim Bagrow, "Seus amigos também têm voz".
H / T: Tech Xplore
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